Раскройте потенциал данных: бизнес-аналитика для трансформации индустрии
Погрузитесь в нашу специализацию, чтобы узнать, как анализ данных преобразует принятие решений в ключевых бизнес-сферах.
Этот курс дает возможность профессионалам всех уровней принимать решения на основе данных.
Запишитесь сегодня и станьте архитектором данных в вашей организации.
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
ОНЛАЙН СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ОТ УНИВЕРСИТЕТА ПЕНСИЛЬВАНИИ
БИЗНЕС-АНАЛИТИКА
- Узнайте, как данные помогают в подборе персонала и оценке их работы;
- Научитесь моделировать спрос и предложение для различных ситуаций в бизнесе;
- Узнайте как использовать анализ данных для решения бизнес-задач;
- Познакомьтесь с инструментами прогнозирования поведения клиентов.
КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИТИКОВ
Маркетинг:
- Анализ поведения потребителей.
- Оптимизация маркетинговых кампаний.
- Прогнозирование рыночных тенденций.
Управление персоналом:
- Подбор и оценка талантов с помощью аналитики.
- Анализ продуктивности и удовлетворенности сотрудников.
- Оптимизация структуры рабочей силы.
Финансы:
- Прогнозирование финансовой эффективности.
- Анализ рисков и возможностей инвестирования.
- Оптимизация бюджета и распределение ресурсов.
Управление операциями:
- Анализ эффективности цепочки поставок.
- Оптимизация производственных процессов.
- Прогнозирование и управление запасами.
Стратегическое планирование:
- Разработка стратегии на основе данных.
- Анализ рыночной конкуренции.
- Поддержка принятия стратегических решений.
Обслуживание клиентов:
- Анализ отзывов и удовлетворенности клиентов.
- Улучшение клиентского опыта через аналитику.
- Прогнозирование потребностей и ожиданий клиентов.
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
Это 50 часов погружения в теорию и практику, представленных через набор обучающих видеоматериалов, тщательно составленных тестов и целенаправленных заданий.
Курс 1. Аналитика клиентов
- Глубокое исследование ключевых аспектов аналитики клиентов.
- Изучение описательной аналитики, прогнозирования и выработки рекомендаций.
- Прикладные примеры на основе ведущих компаний, таких как Amazon, Google и Starbucks.
Курс 2. Аналитика операций
- Использование данных для увеличения прибыльности и удовлетворения потребностей.
- Техники моделирования будущего спроса и оценки результатов политики.
- Применение методологий для решения конкретных бизнес-задач.
Курс 3. Аналитика персонала
- Использование данных для эффективного управления персоналом.
- Техники успешного подбора и удержания талантов.
- Аналитический подход к принятию решений в управлении человеческими ресурсами.
Курс 4. Аналитика в бухгалтерии
- Понимание связи между финансовыми данными и результатами бизнеса.
- Прогнозирование потенциальных финансовых сценариев.
- Роль бухгалтерской информации в различных сферах бизнеса.
Курс 5. Заключительный проект
- Практический опыт работы с данными известных технологических компаний.
- Анализ и решение конкретных бизнес-проблем.
- Формирование стратегий на основе анализа данных для улучшения бизнес-результатов.
ОБУЧАЙТЕСЬ У ПРОФЕССИОНАЛОВ В ОБЛАСТИ
БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ
Среди ваших преподавателей:
Ноа Ганс, профессор менеджмента и науки в Университете Пенсильвании.
Профессор Ноа Ганс специализируется на исследованиях в области сервисных операций, особенно интересуясь управлением телефонными колл-центрами. Он является редактором отдела стохастических моделей и симуляции для журнала Management Science. В 2010-2011 годах он был президентом Общества Производства и Управления Сервисными Операциями (MSOM). В Уортоне Ноа преподает базовый курс MBA по Бизнес-Аналитике, факультативный курс MBA по Сервисным Операциям и курсы докторской степени по управлению операциями.
Сергей Савин, доцент кафедры операций, информации и решений в Университете Пенсильвании.
Исследовательская экспертиза профессора Савина сосредоточена на операционных аспектах оказания медицинских услуг, улучшении доступа пациентов к уходу и оптимальном управлении диагностической и лечебной емкостью. Его статьи появлялись в журналах Management Science, Operations Research, Manufacturing and Service Operations Management и других. Кроме того, он активно участвует в редакционной деятельности нескольких ведущих журналов, включая Management Science, Operations Research, Manufacturing and Service Operations Management и Production and Operations Management. Профессор Савин преподает курс докторской степени по оптимизации и базовый курс MBA по бизнес-аналитике.
Кейд Мэсси, практикующий профессором в Университете Пенсильвании.
Кейд Мэсси, практикующий профессор кафедры операций, информации и решений в Wharton, специализируется на принятии решений в условиях неопределенности. Получив докторскую степень в Университете Чикаго, он проводил исследования в Дьюке и Йеле, прежде чем присоединиться к Пенну. Его работа, охватывающая различные области, такие как драфт NFL и накопления на пенсию 401k, была опубликована в крупных изданиях и привела к сотрудничеству с Google, Merck и спортивными командами. Он широко публиковался, получал награды за преподавание и совместно преподает массовый онлайн-курс Wharton "People Analytics". Мэсси также содиректор Wharton People Analytics, соведущий программы "Wharton Moneyball" на SiriusXM и соавтор рейтинга Massey-Peabody для NFL.
"Five intensive courses, it was very useful and important to build my ability by increasing my knowledge, skills, competence and professionalism, I feel so good to change the way of doing study using scientific method for analysis and doing business strategy to meet the challenges in the market…etc. Finally, i successfully completed my core project of Business Analytics major.. Thanks a lot for your efforts and support.. It is really a very advanced courses."
-Mohammed A. A., Murch 2022
"Business Analytics Capstone walks us through the process of problem solving skills. It starts with a common fact: a company is at risk of bankruptcy. The assignments of this course helps us to identify the problem, design the strategy, measure the effects of the strategy and make a decision or recommendation that solves the problem and puts the company on track. I am proud of this experience. In the era of digital business, Business Analytics is a must-have skill. Thank you Wharton School."
- Messias U., December 2020
"I really content with the way of program lead learners to catch the idea and to write scientific research on business from the scratch with big data approach. To be honest I don't think I can make it, but in the end I obtained perfect score, thanks to All Distinguished Professors for the guidence and knowledge. I learned a lot during this time. Highly recommended to any of you who needs to gain the business analytics knowledge with data approach."
- Fitrie R., July 2020
Стоимось обучения
890 €
включая НДС
НАЧНИТЕ СЕГОДНЯ!
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ:
БИЗНЕС-АНАЛИТИКА
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
Общий объем обучения: 68 академических часов, который состоит из 68 часов самостоятельной работы (включая работу над домашними заданиями и тестами). Обучение рассчитано на один месяца.
Обучение ведется на английском языке с переводом на русский.
УСЛОВИЯ
Оплата по счету
Пожалуйста, введите платежную информацию в соответствующее поле при регистрации. Вы получите счет в течение 3 рабочих дней после регистрации на обучение. Пожалуйста, введите название компании в поле для комментариев.
Ettevõtluskeskus является партнером Эстонского фонда страхования от безработицы.
Перед записью на курс ознакомьтесь с учебной программой и условиями обучения.
Регистрируясь на тренинг, вы соглашаетесь с условиями использования персональных даных.
Раскройте свой потенциал и проложите дорогу к успеху.
Присоединяйтесь к нам сейчас и станьте участником этого вдохновляющего обучающего процесса.
ТРУДНО РЕШИТЬСЯ?
Мы понимаем сложности и вызовы самостоятельного обучения. Именно поэтому наша приверженность успеху студентов выходит за рамки простой передачи материала:
Мотивационная поддержка: иногда обучение может вызывать сомнения или фрустрацию. В таких случаях наша команда всегда рядом, чтобы мотивировать и подтолкнуть к преодолению трудностей. Ваш успех - наша главная цель, и мы нацелены на то, чтобы вы достигли его.
Отслеживание прогресса: мы тщательно следим за путем каждого студента, фиксируем его прогресс, сильные стороны и области, где требуются улучшения. Это позволяет нам своевременно вмешиваться, если это необходимо, что бы ни один студент не остаётся позади.
Всегда на связи: будь то вопрос, связанный с курсом или техническая проблема, наша команда поддержки всегда на расстоянии сообщения. Мы гордимся быстрым ответом и искренней заинтересованностью в решении ваших проблем.
Помните, каждый ваш достигнутый этап также празднуется нами. В Ettevõtluskeskus вы никогда не будете одиноки в своем образовательном пути.
